Data Science
Praticando gráficos: distribuição com Seaborn
4hCarga horária
13Atividades
232Estudantes
9,3Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Pratique a construção de histogramas para entender distribuições de frequência
- Utilize KDE plots para uma visão suave das densidades de dados
- Crie boxplots e violin plots para análises detalhadas de variabilidade nos dados e outliers
- Explore algumas opções de personalização para aprimorar a apresentação visual
Público alvo
Profissionais e estudantes da área de dados, que já possuem conhecimento em Python e desejam praticar suas habilidades em visualização de dados, utilizando a biblioteca Seaborn para criar gráficos de distribuição.
Certificado reconhecido pelas maiores empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com quem está construindo o mercado
Valquíria Alencar
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de D...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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