Data Science
TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
12hCarga horária
59Atividades
467Estudantes
9,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Entenda o funcionamento e a construção de uma rede neural
- Interprete os resultados obtidos e identifique possíveis melhorias em um modelo
- Implemente e otimize o processo de aprendizado por meio do gradiente descendente
- Experimente e avalie diferentes taxas de aprendizagem, compreendendo seu impacto na performance do modelo
- Incorpore camadas adicionais em redes neurais para melhorar a capacidade de aprendizado e generalização
- Utilize as funções de ativação ReLU e Sigmóide de forma adequada em múltiplas camadas
Público alvo
Este curso é ideal para estudantes e profissionais que estão dando seus primeiros passos no mundo das redes neurais e desejam construir uma base sólida em sua implementação com TensorFlow, sem a ajuda do Keras. Destina-se a entusiastas do aprendizado de máquina e da inteligência artificial que buscam compreender os conceitos fundamentais que regem as redes neurais, oferecendo uma oportunidade valiosa de aprender de maneira prática e aplicada.
Ementa
- Importando os dados
- Explorando os dados
- Preparando os dados
Descubra se esse curso é pra você!
Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com quem está construindo o mercado
Valquíria Alencar
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de D...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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